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风机状态监测与故障诊断技术的发展趋势

发布日期:2020-06-18 08:53:22
信息摘要:
九洲风机​了解到近年来随着非线性理论的发展,尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融

        风机的故障常从振动状况方面体现出来,根据振动信号进行监测与诊断是目前风机设备维护管理的主要手段,经过多年的发展与完善,风机振动故障诊断已经形成了比较完备的理论与技术体系。九洲风机了解到近年来随着非线性理论的发展,尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融合渗透,使风机故障诊断的内容得到了进一步的丰富与充实。

        1、整体系统,已从单纯监测分析诊断向主动控制的方向发展。整个系统向着可靠性、智能化、开放性以及与设备融合为一体的方向发展,例如,利用可控电磁阻尼器和参数可控挤压油膜阻尼器来在线消除机组失稳故障,采用在转子上安装平衡头的方法来解决机组不平衡故障,使用高精度的中心标高测试仪以及可控支座调节器来处理不对中故障等。

        2、采集器,向着高精度、高速度、高集成以及多通道方向发展,精度从 8位到 12位甚至 16位;采集速度从几赫发展到可达到几万赫;采集方式从等时采样到等角度同步整周期采样方向发展,这样可以提供包括相位在内的多种信息:采集的数据从只有稳态数据发展到包括瞬态数据在内的多种数据。

        3、数据传输,从计算机的串行 口和并行口通讯向着网络通讯(波特率可达 1O兆、100兆、甚至几百兆)的方向发展。

        4、监测系统,向对用户更友好的方向发展,显示直观化,操作方便化,采用计算机技术的最新成果,使用多媒体技术,大屏幕立体动态图像显示。

        5、诊断系统,向智能化诊断多种故障的方向发展,由在线采集、离线诊断向在线采集、实时诊断方向发展,提高诊断准确率。

        6、数据存储,向大容量方向发展,存储方式向通用大型数据库方向发展。

        总的来说,九洲风机发现在风机的在线检测和故障诊断方面,尽管国内己经取得了一定的进步,但与国外先进水平相比还有很大的差距,系统所具备的功能不很完善,在形成专用的智能软件方面也还有一段距离。

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